大数据时代

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当前互联网和信息行业的发展趋势令人振奋,引人关注,现在每天有大量的数据信息生成,进入2012年,大数据时代一词被越来越多地提及,人们用它来描述和定义时代生产的数据,并命名与之相关的技术发展与创新。

那么什么是大数据时代?进入大数据时代所引发的思考和带来的影响是什么呢?

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(图片来自网络)

什么是大数据?

查了查百度百科,是这样定义的:大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

 被誉为"大数据商业应用第一人"维克托·迈尔·舍恩伯格的《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作,这本书具有非常前瞻性的指出了大数据目前为我们生活、思维、工作所带来的改变,大数据时代的开启是一个时代的重要的转型。

首先,作者就旗帜鲜明的亮出了他的观点——大数据时代的数据处理的三大改变:数据不要抽样要全体,做事需要的是效率而不是精确,要相关性不要因果。接着,从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面,讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力;最后,作者冷静描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安,包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。

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(图片来自网络)

大数据时代的特点

一般认为,大数据主要具有以下大数据的4V特点:规模(Volume)、多样(Varity)、高速(Velocity)和价值(Value)。

规模(Volume):数据量大,大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。

多样(Varity):多样化,包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。

高速(Velocity):处理速度快,时效性要求高。

价值(Value):信息海量,但有效信息提取反馈慢,价值含量还相对较低。

大数据时代的价值影响。大数据堪比黄金与石油。

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(图片来自网络)

一分钟内,微博推特上新发的数据量超过10万;社交网络“脸谱”的浏览量超过600万……这些意味着,一种全新的致富手段也许就摆在面前,它的价值堪比石油和黄金。

事实上,当你仍然在把微博等社交平台当作抒情或者发议论的工具时,华尔街的敛财高手们却正在挖掘这些互联网的“数据财富”,先人一步用其预判市场走势,而且取得了不俗的收益。

 大数据是用于辅助决策,挖掘有价值的信息。可以说数据本身不产生价值,它必须和其他具体的领域、行业相结合,能够给企业决策提供帮助之后,才具有价值。很多企业都可以借助大数据,提升管理、决策水平,提升经济效益。[1]

最后,附上一段结语,《大数据时代》书中的一段话。“大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界,人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案,只是参考答案,帮助是暂时的,而更好的方法和答案还在不久的未来。”


(文章来源于:大数据的核心价值和意义)

引用:
[1]大数据的核心价值和意义
[2]大数据时代
[3]大数据时代下的大数据到底有多大? 

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